目前，選礦企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策部門(mén)如何確定綜合生產(chǎn)指標已經(jīng)有了較多的研究。我們分別研究了入選原礦品位、精礦品位、選礦比以及金屬回收率與經(jīng)濟效益之間的關(guān)系，為這些指標的合理確定提供了依據?？紤]了采、選、冶整個(gè)供應鏈的情況以經(jīng)濟效益*大化來(lái)確定企業(yè)一段時(shí)間內的金屬回收率指標。研究了采、選、冶整個(gè)供應鏈情況下*佳的選礦處理量與各種精礦產(chǎn)量的指標，綜合考慮了磷化工企業(yè)從采礦，選礦，制肥到*后的銷(xiāo)售等多個(gè)階段的情況，優(yōu)化確定了選礦的階段的產(chǎn)量指標。通過(guò)綜合考慮采、選、冶多階段情況，優(yōu)化確定了精礦品位指標。通過(guò)綜合考慮原礦價(jià)格、精礦價(jià)格、選礦各種成本、設備生產(chǎn)能力等因素的條件下，以經(jīng)濟效益*大化為目標，提出了確定選礦企業(yè)金屬回收率、精礦品位和產(chǎn)量的基于粒子群算法的優(yōu)化方法，在企業(yè)市場(chǎng)環(huán)境變化的條件下，給出了金屬回收率、精礦品位和產(chǎn)量的*佳目標值。

綜合生產(chǎn)指標必須經(jīng)過(guò)層層的分解*終才能變?yōu)楹?jiǎn)單的控制問(wèn)題作用于選礦生產(chǎn)過(guò)程。但將選礦企業(yè)綜合生產(chǎn)指標進(jìn)行分解是一個(gè)多層次、多目標、多約束、時(shí)變、非線(xiàn)性的復雜過(guò)程。多層次表現在需要將月礦消耗量層層分解到各工序作業(yè)班的生產(chǎn)量，將月的精礦品位、精礦產(chǎn)量、全選比層層分解到日；多目標表現在分解過(guò)程須按精礦品位、精礦產(chǎn)量、全選比、原礦消耗量的順序依次保證在目標值范圍內，同時(shí)要求精礦庫適量，精礦產(chǎn)量均衡，精礦品位的廢次盡量減少，各工序作業(yè)班生產(chǎn)量均衡；分解過(guò)程受設備能力，庫存能力，精礦需求，入選原礦的品位、價(jià)格、供應能力等多方面約束；其中設備能力，精礦需求等約束具有時(shí)變特性；每日庫存狀態(tài)與庫存能力，每日精礦產(chǎn)量與設備能力等之間具有強非線(xiàn)性。當前對選礦企業(yè)綜合生產(chǎn)指標分解方面的研究還較少，把綜合生產(chǎn)指標作為約束條件，將周精礦品位違反懲罰量與選礦生產(chǎn)成本之和表示成目標函數，通過(guò)求取目標函數極值的方法，優(yōu)化給出了每周的原礦投入量；通過(guò)建立一個(gè)庫存*小化和設備能力*大化的多目標規則模型將周精礦產(chǎn)量、品位以及金屬回收率等分解為原礦日處理量等指標。研究了如何以經(jīng)濟效益*大化為目標，優(yōu)化選煤廠(chǎng)每日的產(chǎn)品結構，給出了不同等級煤的產(chǎn)量指標。

目前選礦廠(chǎng)綜合生產(chǎn)指標的分解工作還主要由富有經(jīng)驗的計劃調度人員來(lái)完成，通過(guò)人工憑經(jīng)驗分解與試湊來(lái)產(chǎn)生日綜合生產(chǎn)指標。但人工分解過(guò)程費時(shí)保守，難以保證綜合生產(chǎn)指標在目標值范圍內，其存在的問(wèn)題在這里就不多說(shuō)。此外，當前還沒(méi)有能夠實(shí)現綜合生產(chǎn)指標優(yōu)化分解的軟件，雖然有的選礦廠(chǎng)建立了一些生產(chǎn)管理系統，但其功能還只是數據統計、數據共享、數據傳遞、數據查詢(xún)、報表打印等功能，極少數的一些選礦廠(chǎng)還實(shí)現了經(jīng)營(yíng)決策與過(guò)程控制之間的生產(chǎn)數據的集成，建立了綜合自動(dòng)化系統，但也只是實(shí)現了各種信息的集成，還無(wú)法實(shí)現綜合生產(chǎn)指標的優(yōu)化分解功能。

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